Impacto de la inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico del cáncer de mama

Impacto de la inteligencia artificial (IA) en el diagnostico del cáncer de mama
Diagnóstico del cáncer de seno en sus primeras etapas busca detectar tumores muy pequeños. Foto: EFE

El cáncer es una enfermedad que se caracteriza por ser de difícil diagnóstico en sus primeras etapas, con tumores muy pequeños, cuando son más fáciles de tratar. Precisamente, una de las innovaciones de la Inteligencia Artificial (IA) es el desarrollo del diagnóstico de una forma mucho más rápida y exacta.

Un nuevo estudio, realizado en el año 2021 con más de 80.000 mujeres en Suecia, publicado en la prestigiosa revista The Lancet Oncology, reveló que el cribado con esta tecnología tiene mayor capacidad de detección de cánceres de mama. Esto, en comparación con la doble lectura de mamografías con dos radiólogos expertos.

Los resultados indican que en el grupo asistido por IA se detectaron los casos de cáncer con un 20 % más de acierto si se comparan con el estándar normal (244 diagnósticos con IA vs 203) aunque en ambos grupos la tasa de falsos positivos fue similar, del 1.5 %, es decir, en los casos en los que el primer examen sospechó erróneamente de cáncer.

Así, en el proceso de cribado con IA solo se necesitaría de un radiólogo, por lo que su uso podría reducir la carga de trabajo, tiempo y dinero a la mitad de lo que utilizamos ahora.

Al respecto, el Dr. Mauricio León Rivera, director de la Liga Contra el Cáncer, director médico del Centro Detector del Cáncer y cirujano oncólogo de la Clínica Ricardo Palma, expresó que el diagnóstico por imágenes con IA apunta sobre todo a distinguir «lo normal de lo anormal» permitiendo filtrar rápidamente las imágenes de tal manera que los radiólogos concentren su juicio en los casos más complejos.

 

Resultados provisionales

 

Este estudio únicamente ha arrojado resultados provisionales, ya que las conclusiones definitivas no se esperan sino hasta dentro de algunos años cuando se compruebe si el uso de la IA en la interpretación de las imágenes se traduciría en una reducción de los cánceres «de intervalo» y con esto aumentar la sobrevida de las pacientes con cáncer mamario.

El Dr. León también dijo que los avances tecnológicos en la medicina nos acercan a un futuro en el que podremos salvar muchas más vidas gracias a las aplicaciones de la IA en oncología.

“Sin embargo, es necesario señalar que la IA ofrece a los especialistas información más rápida y precisa para que los médicos tomemos decisiones más acertadas una vez que tengamos delante todos los datos disponibles que hoy en día es imposible de acceder en forma rutinaria, existe entonces el efecto sinérgico cuando la inteligencia humana y la artificial se unen”, finalizó León Rivera.